Научная публикация
Алгоритм ранжирования агентов по недвижимости на основе PageRank
Авторы:
1. Кай-Вен Ли, аспирант компьютерных наук Университета Майами.
2. Д-р Владимир Бугера, адъюнкт-факультет журналистики и медиа-менеджмента, Университет Майами.
3. Проф. Сергей Бутенко, профессор, промышленная и системная инженерия, Техасский университет A&M
4. Д-р Айдар Вафин, лицензированный риелтор, Майами, Флорида.
Аннотация: Мы применили аналитический метод PageRank для ранжирования лицензированных агентов по недвижимости на основе предложений недвижимости, где агент представляет продавца или покупателя жилой недвижимости, и предложения привели к совершению сделки. Мы проанализировали полученный рейтинг, изучив закономерности и общие характеристики для агентов с высокими и низкими баллами. Наш набор данных основан на данных листинга, полученных от Ассоциации риелторов Майами. Мы использовали программирование на Python для предварительной обработки данных и алгоритмического ранжирования.
Пожалуйста, заполните следующую форму чтобы получить БЕСПЛАТНУЮ копию статьи
Примеры нашей аналитики по недвижимости
НОВАЯ ЭЛИТНАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ В МАЙАМИ: Выгодно или нет? ST REGIS – Люксовые Квартиры в Bal Harbour FL
ЮЖНАЯ ФЛОРИДА – Обзор Рынка Недвижимости: что произошло с количеством предложений с начала года
САННИ-АЙЛС-БИЧ, Флорида: Состояние Рынка Недвижимости Сегодня – Обзор Всех Зданий и Районов Города