+1 305 433 3385 (FL), +1 415 625 1795 (CA)contact@bigdatarealty.com

Научная публикация

Алгоритм ранжирования агентов по недвижимости на основе PageRank

Авторы:1. Кай-Вен Ли, аспирант компьютерных наук Университета Майами.2. Д-р Владимир Бугера, адъюнкт-факультет журналистики и медиа-менеджмента, Университет Майами.3. Проф. Сергей Бутенко, профессор, промышленная и системная инженерия, Техасский университет A&M4. Д-р Айдар Вафин, лицензированный риелтор, Майами, Флорида.

Аннотация: Мы применили аналитический метод PageRank для ранжирования лицензированных агентов по недвижимости на основе предложений недвижимости, где агент представляет продавца или покупателя жилой недвижимости, и предложения привели к совершению сделки. Мы проанализировали полученный рейтинг, изучив закономерности и общие характеристики для агентов с высокими и низкими баллами. Наш набор данных основан на данных листинга, полученных от Ассоциации риелторов Майами. Мы использовали программирование на Python для предварительной обработки данных и алгоритмического ранжирования.

стр.1 научной публикации «Алгоритм ранжирования агентов по недвижимости на основе PageRank»
стр.1
стр.2 научной публикации «Алгоритм ранжирования агентов по недвижимости на основе PageRank»
стр.2
стр.1 научной публикации «Алгоритм ранжирования агентов по недвижимости на основе PageRank»

стр.1

1 / 2