Научная публикация

Алгоритм ранжирования агентов по недвижимости на основе PageRank

Авторы:
1. Кай-Вен Ли, аспирант компьютерных наук Университета Майами.
2. Д-р Владимир Бугера, адъюнкт-факультет журналистики и медиа-менеджмента, Университет Майами.
3. Проф. Сергей Бутенко, профессор, промышленная и системная инженерия, Техасский университет A&M
4. Д-р Айдар Вафин, лицензированный риелтор, Майами, Флорида.

Аннотация: Мы применили аналитический метод PageRank для ранжирования лицензированных агентов по недвижимости на основе предложений недвижимости, где агент представляет продавца или покупателя жилой недвижимости, и предложения привели к совершению сделки. Мы проанализировали полученный рейтинг, изучив закономерности и общие характеристики для агентов с высокими и низкими баллами. Наш набор данных основан на данных листинга, полученных от Ассоциации риелторов Майами. Мы использовали программирование на Python для предварительной обработки данных и алгоритмического ранжирования.

Пожалуйста, заполните следующую форму чтобы получить БЕСПЛАТНУЮ копию статьи

    Примеры нашей аналитики по недвижимости

    НОВАЯ ЭЛИТНАЯ НЕДВИЖИМОСТЬ В МАЙАМИ: Выгодно или нет? ST REGIS — Люксовые Квартиры в Bal Harbour FL

    ЮЖНАЯ ФЛОРИДА – Обзор Рынка Недвижимости: что произошло с количеством предложений с начала года

    САННИ-АЙЛС-БИЧ, Флорида: Состояние Рынка Недвижимости Сегодня – Обзор Всех Зданий и Районов Города

    Появились вопросы?
    Спросите нас:

    Задайте ваш вопрос